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Développeurs > Visual Studio 11 beta : cap sur Windows 8 et l'expérience tactile
La nouvelle version de l'IDE est lancée en version beta le 29 février. Au programme : travail collaboratif optimisé et nouvelle possibilité de navigation. Une version hébergée de Team Foundation Server est annoncée. Actualité
Colourlink, l’initiative montante des petits imprimeurs numériques
Le Parlement adopte une loi pour la numérisation des livres indisponibles du XXe siècle
Solutions > Google Docs sur Android : place au travail collaboratif en temps réel
La collaboration multi-utilisateurs et de nouvelles fonctionnalités de mise en forme sont disponibles pour le traitement de texte en mode SaaS sous Android OS. Actualité
Le plan de sauvegarde voté par les salariés de M-real Alizay (27)
Affronter le monde du Big Data
Un bon article sur les challenges que les entreprises devront affronter pour le Big Data
Une bonne nouvelle dans ce contexte de crise, et l’apparition d’un nouveau métier « les datas scientists »
« Qu’elles aient besoin d’experts Hadoop ou de spécialistes des données (data scientists), les départements IT manquent sévèrement des talents nécessaires pour aller plus loin avec les big data. Les compétences en matière d’analytique sont peut-être les plus cruciales et c’est là que se trouvent les manques les plus importants.
McKinsey prévoit que, pour les seuls Etats-Unis, on aura besoin d’ici 2018 de 140 000 à 190 000 experts supplémentaires spécialisés dans les méthodes statistiques et l’analyse de données. Parmi les postes les plus demandés se trouvera la fonction de plus en plus médiatisée de « data scientist ». En outre, McKinsey s’attend à des demandes à la fois du côté métier et technique pour quelque 1,5 million de managers à l’aise avec les données, disposant d’une formation reconnue dans l’analyse prédictive et les statistiques. »
Sinon en synthèse les 5 étapes classiques :
Faire l’inventaire de ses données.
Donner la priorité aux métiers
Réévaluer l’infrastructure
Etudier les technologies associées
Préparer ses équipes
…. pas si différentes du développement des projets décisionnels, sauf l’apparition de nouveaux outils.



